Evaluación de brechas de género en inteligencia artificial

Evaluación de brechas de género en inteligencia artificial

A medida que los roles y las tareas cambian en conjunto con la expansión de las nuevas tecnologías, y se rediseña la división del trabajo entre el ser humano y la máquina, es de suma importancia monitorear cómo esos cambios impactarán la evolución de las brechas económicas de género. La Inteligencia Artificial (IA) es un motor importante del cambio dentro de las transformaciones provocadas por la Cuarta Revolución Industrial (4IR), y puede servir como marcador clave de la trayectoria de la innovación en todas las industrias. 19 En asociación con el Equipo de Gráficos Económicos de LinkedIn, el Foro Económico Mundial tiene como objetivo proporcionar nuevas evidencias de los contornos emergentes de la paridad de género en el nuevo mundo del trabajo a través de información a corto plazo sobre el mercado laboral.

La creciente expansión de la IA está creando la demanda de una variedad de nuevas habilidades, entre ellas redes neuronales, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y «herramientas» como Weka y Scikit-Learn. Las habilidades de inteligencia artificial están entre las especializaciones de más rápido crecimiento entre los profesionales representados en la plataforma de LinkedIn. Para comprender las perspectivas de paridad de género entre las industrias, examinamos la representación femenina dentro de este nuevo grupo de talentos. 20 Encontramos que existe una importante brecha de género entre los profesionales de la IA. 21 Solo el 22% de los profesionales de la IA en todo el mundo son mujeres, en comparación con el 78% que son hombres. Esto representa una brecha de género del 72% aún por cerrar.
En todo el mundo, algunas economías han podido superar el promedio. La Tabla 6 muestra los 20 principales países clasificados según la concentración de su grupo de talentos de AI. 22 Los tres países en los que el talento de AI es más prominente son los Estados Unidos, seguidos de cerca por India y Alemania. Al mismo tiempo, Alemania también se encuentra entre los países con la mayor brecha de género en la IA. Otros incluyen Brasil, México y Argentina. En Alemania, solo el 16% del grupo de talentos de IA es femenino. En Argentina, la misma cifra se eleva al 17%. Con un 23% de talento femenino de IA, Estados Unidos demuestra una brecha de género moderada en relación con sus 20 principales pares. Los tres países con las brechas de género más pequeñas son Italia, Singapur y Sudáfrica, donde, en promedio, el 28% del conjunto de talentos de AI es femenino, en contraste con el 72% masculino.
En los últimos cuatro años, la tasa a la que las mujeres y los hombres han adquirido habilidades de IA ha progresado en conjunto. 23 Esta tendencia se ilustra en la Figura 8A. Si bien la expansión de habilidades a través de ambos sexos va y viene en el mismo ritmo, el número absoluto de mujeres que indican que tienen habilidades de IA en LinkedIn es mucho menor. Como se destaca en la Figura 8B, la brecha de género se ha mantenido constante durante los últimos cuatro años, incluso a medida que ha aumentado el número total de profesionales con habilidades en la IA, ya que la proporción de talentos de AI en la mujer oscila entre el 21% y el 23%. Esta tendencia de cuatro años sugiere una brecha de talento endurecida que requerirá una intervención enfocada.

Figura 8A: Tendencias en habilidades de IA por género y año: tasa de adopción

Figura 8B: Tendencias en habilidades de IA por género y año: porcentaje de adopción

Sobre la base de estos datos se encuentra la expansión desigual de la Inteligencia Artificial en industrias con una representación de género variada. La Figura 9 revela que más de la mitad de todos los profesionales que poseen un cierto nivel de habilidades de IA están empleados en dos industrias de software y servicios de TI, y educación (incluida la educación superior), que representan el 40% y el 19%, respectivamente, del Grupo de talentos de inteligencia artificial. Las mujeres empleadas en la industria de software y servicios de TI representan el 7,4% del grupo de talentos de AI, o solo una cuarta parte del grupo de talentos de AI masculino. Las mujeres en el sector de la educación comprenden el 4,6% de ese grupo de talentos, o un poco menos de un tercio del grupo de talentos de AI masculino en este sector. Las brechas de género de talento de AI más pequeñas se encuentran en las industrias sin fines de lucro, de atención médica y de educación. Sin embargo,

Figura 9: Talento de AI distribuido en todas las industrias, por género

Las brechas de género en el talento de AI están imperfectamente correlacionadas con las brechas de género en general en las industrias. Como se ilustra en la Figura 10, las mayores brechas de género en la industria se pueden encontrar en Manufactura, Energía y Minería, y en Software y Servicios de TI, que han cerrado 33%, 34% y 42% de sus brechas de género, respectivamente. En el otro extremo del espectro, en tres industrias, la proporción de mujeres es mayor que la de los hombres, a saber, educación, organizaciones sin fines de lucro y atención médica. Si bien las brechas de género en la industria parecen contribuir más a las brechas de género del grupo de talentos de la IA, las brechas dentro del grupo de talentos de la IA son más significativas, a menudo hasta tres veces más grandes, y las mujeres son superadas por sus homólogos masculinos independientemente de la industria.

Figura 10: brecha de género dentro del grupo de talentos de AI, por industria, a través de todos los profesionales

Un análisis más detallado revela que las brechas de género son evidentes en las habilidades que poseen los profesionales de AI y en las profesiones en las que se emplea este grupo de talentos. Las Figuras 11A y 11B examinan a su vez el grupo de talentos de AI masculino y femenino, de acuerdo con dos dimensiones, habilidades y ocupaciones. Los datos sobre las especializaciones de hombres y mujeres que poseen habilidades de IA sugieren que las mujeres tienen menos probabilidades de ocupar puestos de alto nivel y tienen menos probabilidades de adquirir experiencia en una serie de habilidades emergentes de alto perfil. La Figura 11A examina la proporción de profesionales que poseen algunas de las 20 mejores habilidades especializadas en inteligencia artificial dentro del conjunto de talentos de IA femenina y dentro del conjunto de talentos de AI masculino. La especialización en los grupos de talentos femeninos y masculinos muestra algunas tendencias generales similares, con el aprendizaje automático y las estructuras de datos que lideran el camino como las habilidades más populares. Entre las mujeres profesionales de la IA, el 40% de las mujeres han indicado que tienen habilidades de aprendizaje automático en comparación con el 47% de los hombres profesionales de la IA. Sin embargo, una gama de habilidades es más prominente entre el grupo de talentos de AI femenino. En particular, las habilidades de recuperación de información y las habilidades en el procesamiento del lenguaje natural y las estructuras de datos prevalecen entre las mujeres miembros de LinkedIn. Varias habilidades emergentes y populares, como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y la visión por computadora, se encuentran con menos frecuencia entre las profesionales de la IA que en los profesionales de los hombres. las habilidades de recuperación de información y las habilidades en el procesamiento del lenguaje natural y las estructuras de datos prevalecen entre las mujeres miembros de LinkedIn. Varias habilidades emergentes y populares, como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y la visión por computadora, se encuentran con menos frecuencia entre las profesionales de la IA que en los profesionales de los hombres. las habilidades de recuperación de información y las habilidades en el procesamiento del lenguaje natural y las estructuras de datos prevalecen entre las mujeres miembros de LinkedIn. Varias habilidades emergentes y populares, como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y la visión por computadora, se encuentran con menos frecuencia entre las profesionales de la IA que en los profesionales de los hombres.24

Figura 11A: participación en el grupo de talentos de AI masculino y femenino, por habilidad de AI

Figura 11B: proporción de miembros de LinkedIn, con habilidades de inteligencia artificial, por ocupación y género

Las especializaciones de habilidades variadas también reflejan los tipos de roles ocupacionales que las mujeres y los hombres tienen más probabilidades de tener en el mercado laboral. La Figura 11A proporciona información detallada sobre la proporción de hombres y la proporción de mujeres que desempeñan roles específicos dentro de los grupos de talentos de IA masculinos y femeninos. Las mujeres con habilidades en IA son más propensas que los hombres a ser empleadas como analistas de datos, así como en puestos de investigación, gestión de la información y docencia. Por ejemplo, el 4.2% de las mujeres en el grupo de talentos de AI femenino se emplean como analistas de datos en contraste con el 3.0% de los hombres. Los profesionales masculinos de IA están mejor representados en roles como ingeniero de software, jefe de ingeniería, jefe de TI, así como propietario de negocios y director ejecutivo, puestos que generalmente son más lucrativos y de mayor nivel.

Dichos datos demuestran una brecha de género estructural persistente entre los profesionales de la IA, con trayectorias profesionales bien diferenciadas tomadas por hombres y mujeres en el mercado laboral actual. Las brechas de género evidentes dentro del grupo de talentos de AI reflejan tanto las brechas de género más amplias dentro de las especializaciones en estudios de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM); brechas de género en las industrias; y brechas de género en la adquisición de habilidades emergentes. 25 Dichas cifras deben actuar como un sistema de alerta temprana para las industrias que buscan lograr la paridad de género, revelando la profundidad de las posibles brechas futuras de género si las trayectorias actuales continúan sin ser controladas. En la actualidad, es probable que el crecimiento de nuevos campos, como la Inteligencia Artificial en todas las industrias, fortalezca y profundice las brechas de género en industrias tradicionalmente masculinas como Fabricación, Hardware y Redes, así como Software y Servicios de TI. También parece que AI está dispuesta a ampliar las brechas de género en sectores tradicionalmente femeninos, como organizaciones sin fines de lucro, atención médica y educación. Las intervenciones efectivas de reevaluación y las vías tangibles de transición laboral serán clave para reducir estas brechas de género que están surgiendo y pueden allanar el camino para revertir estas tendencias.

Los patrones identificados en este análisis reiteran una preocupación común: actualmente hay menos mujeres comprometidas en la creación de Inteligencia Artificial y otras tecnologías innovadoras. La diversidad, incluida la diversidad de género, de los puntos de vista entre los innovadores es vital para garantizar que las oportunidades económicas creadas por AI no aumenten las desigualdades de género existentes, y que los nuevos sistemas de AI atiendan las necesidades de la sociedad en general. Es de vital importancia revertir estas trayectorias en esta etapa temprana de expansión profesional para sectores innovadores y garantizar que la Inteligencia Artificial sea un campo inclusivo por diseño. Además, la baja integración de las mujeres en el grupo de talentos de IA, incluso en industrias y geografías donde la base del talento de TI tiene una composición de mujeres relativamente alta,
CATEGORÍAS
Comparte

COMENTARIOS

Wordpress (0)
Disqus ( )